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Re: Topic de présentation

Posted: Thu Jun 20, 2019 8:54 am
by LoveMetal
Ben justement, sur quoi portent tes recherches? L'amélioration d'un modèle existant? L'application à un domaine particulier? La création d'un nouveau modèle?

Re: Topic de présentation

Posted: Fri Jun 21, 2019 10:55 pm
by supmachin
Un peu des trois j'imagine ? Car il n'y a pas de modèle existant réellement concluant. Le domaine serait celui de l'image, et plus particulièrement les images satellites.

Re: Topic de présentation

Posted: Tue Jul 02, 2019 4:16 pm
by Hunchman801
Tu pars de quel modèle alors ?

Re: Topic de présentation

Posted: Tue Jul 02, 2019 5:49 pm
by supmachin
Pour l’instant on part d’un modèle relativement récent & état de l’art, Faster R-CNN, que l’on va essayer de modifier pour l’adapter à l’active learning (par le biais du RPN qui renvoie des propositions de régions)

En parallèle je réfléchis à une manière différente d’aborder le problème d’apprendre avec moins de données (labellisées, on se place dans un contexte où on a à priori facilement beaucoup de données non labellisées, mais où l’effort d’annotation se doit d’être le moins coûteux possible) de façon efficace, en réfléchissant à comment on « apprend » par nous-mêmes les choses, mais également comment on apprend les choses quand on est guidés ; par contre j’en suis pas encore au point de savoir si ça peut réellement s’implémenter d’un quelconque façon présentement, ni si mon approche est pertinente.

Re: Topic de présentation

Posted: Sat Jul 06, 2019 7:08 am
by LoveMetal
Intéressant ! Comme le ML est à la mode mais qu’il n’existe pas encore énormément de ressources dessus, je me retrouve régulièrement en train de lire des preprints pas forcément très digeste, mais au moins ca permet de se tenir au courant de l’avancée du bazar.

Re: Topic de présentation

Posted: Thu Jul 11, 2019 7:00 pm
by Hunchman801
Ah oui, tiens-nous au courant de ton avancée, ça a l'air ambitieux comme approche mais très intéressant !