Topic de présentation

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LoveMetal
Reflux
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Re: Topic de présentation

Post by LoveMetal »

Ben justement, sur quoi portent tes recherches? L'amélioration d'un modèle existant? L'application à un domaine particulier? La création d'un nouveau modèle?
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supmachin
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Re: Topic de présentation

Post by supmachin »

Un peu des trois j'imagine ? Car il n'y a pas de modèle existant réellement concluant. Le domaine serait celui de l'image, et plus particulièrement les images satellites.
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Hunchman801
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Re: Topic de présentation

Post by Hunchman801 »

Tu pars de quel modèle alors ?
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supmachin
Pâquerette
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Re: Topic de présentation

Post by supmachin »

Pour l’instant on part d’un modèle relativement récent & état de l’art, Faster R-CNN, que l’on va essayer de modifier pour l’adapter à l’active learning (par le biais du RPN qui renvoie des propositions de régions)

En parallèle je réfléchis à une manière différente d’aborder le problème d’apprendre avec moins de données (labellisées, on se place dans un contexte où on a à priori facilement beaucoup de données non labellisées, mais où l’effort d’annotation se doit d’être le moins coûteux possible) de façon efficace, en réfléchissant à comment on « apprend » par nous-mêmes les choses, mais également comment on apprend les choses quand on est guidés ; par contre j’en suis pas encore au point de savoir si ça peut réellement s’implémenter d’un quelconque façon présentement, ni si mon approche est pertinente.
Hi I am Poopi

LoveMetal
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Re: Topic de présentation

Post by LoveMetal »

Intéressant ! Comme le ML est à la mode mais qu’il n’existe pas encore énormément de ressources dessus, je me retrouve régulièrement en train de lire des preprints pas forcément très digeste, mais au moins ca permet de se tenir au courant de l’avancée du bazar.
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Hunchman801
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Re: Topic de présentation

Post by Hunchman801 »

Ah oui, tiens-nous au courant de ton avancée, ça a l'air ambitieux comme approche mais très intéressant !
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